琳琅满目的 XPU，到底是什么？

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在 AI 崛起的这几年来，大家经常会看到“TPU、IPU、NPU”之类的名字，这些“XPU”有什么分别？是真的有那么多不同的架构？还是厂商的概念营销？为了解答这个问题，外媒 SemiEngineering 搜集了大量业内人的看法并汇总成文，我们进行精简和编译，原文链接：https://semiengineering.com/what-is-an-xpu▲ 图源 aita从 CPU 及其发展方式的角度来看，这些“XPU”中的大部分都不是真正的处理器。机器学习加速器是一类处理器，但它们用来加速的处理部分却多种多样。它们更像是 GPU，是用于执行特殊工作负载的加速器，而且它们本身就有很多类型。处理器的本质可以归结为三件事，最后还是回到指令集架构 (ISA)：首先定义要做的事，然后是 I/O 和内存（支持 ISA 和它试图完成的任务）。而未来我们将看到比过去两、三年更多的创新和变化。许多新架构都不是单一处理器，它们是不同类型的