中科院与 DeepMind 联手，用深度学习揭示大脑如何识别人脸

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11 月 14 日消息，DeepMind 和中科院神经科学研究所联手了。他们用无监督深度学习揭示出大脑识别人脸的机制。具体来说，大脑会把面部特征分解成一些语义特征，如年龄、性别或是否在微笑，而且是单个神经元对应某个具体特征。▲ 图源 Marta Garnelo此外，他们构建的模型利用少量神经元的信号就能还原出整个面部图像，相关论文发表在最新一期 Nature Communications 上。论文共同一作为 DeepMind 研究员 Irina Higgins 和中科院神经科学研究所研究员常乐。其他参与者还包括 DeepMind 创始人哈撒比斯、加州理工神经科学研究院主任曹颖等。他们的实验结果提出可以在单个神经元的尺度上去理解大脑视觉。这一结果可以说打破了以往的认知，即认为单个神经元在很大程度上是不可解释的，有意义的信息存在于大量神经元的互动组合中。相关领域的学者也表示会好好研究这篇文章，因为如果在看到这篇之前问他“无