把 RNN 循环神经网络植入体内，仅凭一张“薄片”，就能直接检测你有无心律异常

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我们都知道，借助神经网络，可以对临床上监测到人体生物信号进行病理分析。但这种方法还比较“被动”：必须先用设备捕捉到信号再用 AI 去分析。而功耗低、性能高的神经拟态芯片，有望彻底改变这一方式。就比如现在，来自德国的科学家们设计了这样一种生物相容性的芯片，通过在人体内植入一个物理人工神经网络，就可以实时、“在线”监测我们的心跳数据并直接分析出我们否有心律异常。也就是说，在体内植入物理神经网络，即使不靠医疗手段监督（添加其他设备），也能直接检测到病理变化。研究成果刊登在 Science Advances。可植入体内的人工神经网络首先，神经拟态芯片存储和计算为一体（因此没有冯・诺依曼瓶颈），靠的是更近一步的模拟生物神经网络的工作方式来解决问题。此前英特尔和康奈尔大学就出产过这样一种芯片 Loihi，通过将动物闻到气味时的脑电活动图和电脉冲设计成算法设计到芯片上，实现了对 10 种气味 92% 准确率的识别。本次团队设计的这个芯片因为要