像人类一样会“类比”的 AI ，才是真正的 AI

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最近，从事圣达菲研究所 (Santa Fe Institute) 的戴维斯复杂性研究的米切尔教授接受采访时谈到，“机器人要变得更像人，首先要学会类比思维。”一句话道出目前人工智能的困境。让机器更像人，这并不是白日做梦。如今 AI 正在学习各种认知，包括最难突破的时间认知、经验认知、感性认知。长期以来，思维是人类独有的本领。在人工智能训练上，科学家们更专注逻辑和行为规则的编程。但这样训练出来的 AI，前期需要大量的数据学习，也并没有思维，所会的技能几乎全被打碎。目前，米切尔领导着 SFI 的自然和人工系统智能基础项目，"AI 类比" 研究要比以往任何时候都更加突出。该项目将在明年召开一系列跨学科研讨会，研究生物进化、集体行为 (如蚂蚁等群居昆虫的行为) 和如何利用身体促进智力的发展。半路出家，高中数学老师做起人工智能1979 年获得普利策奖的著作《哥德尔、艾舍尔、巴赫》激发了大批计算机科学家的灵感，但很少有人像梅兰妮・米切尔 (M