迷你版 DALL-E：模型缩小 27 倍，训练成本仅 200 美元，在线可玩

图片地址：https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2021/8/fd859484-5c7f-4148-b68d-261ece0ecc2b.jpg

自从今年 1 月份 OpenAI 祭出 120 亿参数魔法模型 DALL・E，众多科研工作者开始对其进行多方位的剖析，希望也能做出给定“自然语言文字描述直接生成对应图片”的程序或软件。120 亿参数......... 这意味着只有“顶级玩家”才能入局。如果缩小模型参数，程序还能跑出高质量的结果么？今日，谷歌和 Hugging Face 的研究员们开放了一款 DALL・E mini 的小程序。顾名思义，作为 DALL・E 的复刻版，模型规模比原版小了 27 倍，且只在单个 TPU v3-8 上训练了 3 天。mini 版的 DALL・E 创造思路非常简单：在官方开源代码以及预训练模型的基础上，简化体系结构和减少模型内存需求。效果如何？作者在博客中说：“在硬件资源受限的情况下，虽然质量比较低，但结果仍然是令人印象深刻的。”AI 科技评论将其与正版 DALL・E 进行了对比，结果如下：文本提示：穿着芭蕾舞短裙的萝卜宝宝在遛狗。AI 生