人工智能设计出了人类无法理解的量子实验

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北京时间 7 月 19 日消息，量子物理学家马里奥・克莱恩至今还记得自己 2016 年初在维也纳的一家咖啡馆里翻阅 MELVIN 的计算结果时的情景。MELVIN 是克雷恩创建的一套机器学习算法，属于一种人工智能。它的任务是将各种标准量子实验的基础模块进行混合和比对，借此寻找新问题的解决方法。克雷恩发现，MELVIN 的确做出了许多有趣的发现，但其中有一条却令他摸不着头脑。“当时我的第一反应是，‘我的程序一定出 BUG 了’，因为这个解法根本不可能存在。”MELVIN 似乎是想通过创造多光子的复杂纠缠态来解决问题。问题在于，克雷恩、安东・塞林格和同事们并未给 MELVIN 提供创造这类复杂量子态所需的规则，但 MELVIN 却自己找到了解决之道。最终克雷恩意识到，这套算法发现的其实是上世纪 90 年代初设计的一套实验安排，不过当初那套实验要简单得多，MELVIN 解决的问题则远比它复杂。“我们明白了这是怎么一回事之后，便立即对这