解决不同技术平台交互难题，多方隐私计算平台首次实现算法协议互联互通

图片地址：https://img.36krcdn.com/20210617/v2_5c5f2d86491e47b89bf6468b966f143c_img_png

隐私计算价值初现，不同平台“互联互通”成新挑战 随着数字经济的发展和信息安全监管措施的陆续出台，当前隐私保护与数据安全已成为各个行业数字化转型、释放数据价值的关键点之一。其中，以联邦学习、安全多方计算为代表的隐私计算技术自隐私计算元年2020年以来进入快速发展阶段。自2021年起，金融、政务、医疗等行业已逐步开始进行技术PoC或实际业务场景应用，正逐步达成将原本各自独立的数据孤岛连接起来，实现数据可用而不可见的目标。这一阶段也被业内视作隐私计算行业发展的1.0时代，即不同隐私计算厂商的技术平台自研初步完成，并开始在各领域内逐步落地应用的阶段。 但是，不同隐私计算服务厂商的平台基于自有知识产权的算法原理和系统设计实现，且目前闭源的平台居多，平台之间原生无法完成信息的交互，这将导致“数据孤岛”变成“计算孤岛”。并且，数据的应用机构在实际操作中，往往面对与不同的数据提供机构对接时需要部署不同隐私计算平台的情况。这也导致了系统建设和