36氪首发 |开发全矿种都能用的X射线光谱AI算法，智能选矿公司「霍里思特」获数千万元Pre-A+轮融资

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36氪获悉，智能选矿设备提供商霍里思特科技近日获得Pre-A+轮数千万元融资，由国科嘉和领投，水木创投跟投。本轮融资将主要用于技术研发，特别是拓宽光谱领域的算法研究和产品的迭代升级。 霍里思特科技的核心团队源于清华大学精密仪器系国家重点实验室和清华大学类脑计算研究中心。在微弱信号探测技术领域深耕多年，自主研发的X射线探测器能在高速条件下获取微弱的X射线信号，有效支撑了智能设备高速高精度下的检测能力。同时，团队在矿石X射线光谱及其智能识别算法领域的研究已经持续十年时间，积累了大量的数据及核心算法，自主开发多款矿石检测的算法模型，并在多个矿种实现了国内矿山的首台智能选矿设备装机运行。 我国矿山的总储矿量在世界上排位靠前，但整体矿产品质较低，且经过之前这么多年的开采，目前很多矿山贫化现象越来越严重。易采矿体少、采矿难度大，对于后续破碎、磨矿以及分选等工序一方面能耗和材料消耗在不断升高，另一方面生产效率在持续降低。提高产能，降低成本