关于 AI 的四个最常见的谬论

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5 月 9 日消息 当今的 AI 系统可以在广泛的领域中执行复杂的任务，例如数学，游戏和逼真的图像生成。但是当我们接近 AI 的一些早期目标时，如管家机器人和自动驾驶汽车，这些目标仍将逐渐消失。圣达菲研究所戴维斯复杂性教授、《人工智能：人类思维指南》的作者梅拉妮・米切尔（Melanie Mitchell）说，错过这些目标的持续循环的一部分是由于对 AI 和自然智能的错误假设 。米切尔（Mitchell）在题为“为什么 AI 比我们想象的更难的原因”的新论文中提出了关于 AI 的四个常见谬论，这些谬论不仅在公众和媒体之间，而且在专家之间引起误解。这些谬论给人一种错误的信心，使我们对实现人工智能，可以与人类的认知能力和一般问题解决能力相匹配的人工智能系统有多大的信心 。狭窄的 AI 和一般的 AI 规模不一样现有的 AI 可以很好地解决狭窄的问题。比如在围棋和国际象棋上超越人类，以超乎寻常的准确性在 X