进击的速溶咖啡：当中国 AI 开始玩工业化

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从 2017 年 AI 借助围棋大规模出圈开始算起，我们经历了这么几个阶段的变化：第一阶段，全社会一起讨论 AI 到底有什么用；第二阶段，相关产学政各方一起讨论，AI 应该怎么用；第三阶段，负责出钱和收钱的双方努力讨论，AI 怎么用才能便宜点？随着产业化的推进，公众范围对 AI 的探讨也随之收窄。如今，基本看不到营销号那些关于 AI 的惊悚标题，也很少有让业界惊喜的底层算法突破。也许有人认为 AI 泡沫正在破裂，AI 寒冬又将到来。但在大众狂欢消退之余，却又能看到商用 AI 正在中国市场快速兴起。到了 2021 年，大部分云计算和 AI 供应商似乎都无暇继续讨论 AI 的应用场景和应用可行性，而是专注于另一个关键词：成本。随着 AI 开始变成企业服务的一种，部署成本过高开始变成业界最显著的问题，而且在中国 AI 产业中尤甚。与其他企业 IT 技术不同，AI 作为一种灵活多变的软件形态，需要长期投入和专业人才。这导致 AI 在大型