微比恩 > 信息聚合 > 机器学习实现了脑机语言翻译,距离“意念交流”还有多远?

机器学习实现了脑机语言翻译,距离“意念交流”还有多远?

2020-05-06 16:52:47来源: 亿欧

编者按:本文系投稿稿件,作者脑极体,版权归原作者所有。在《三体》当中,大刘为三体文明设计了一种“思考即说话”的意念交流方式。在严酷的三体环境下,三体人正是依靠这种高效无误的意念交流方式,实现了知识的无障碍共享、理性决策的高度统一,才能创造出如此高度发达的文明成果和整齐划一的社会体制。这一思路就如同去中心化的分布式计算机,只要建立联接,每一台独立的计算机单元都可以获知其他计算机单元的数据,每一台计算机单元理论上也都能够共享共同的执行命令。反观人类,我们就显得有些“低能”了。首先,我们每个人的大脑都像是一块白板,任何的数据信息都需要经过大脑的发育和长期的经验训练才可能学到一星半点的知识;其次,我们的大脑又仿佛一个神秘黑箱,每个人都只能通过外在的语言、表情、姿态等信号来识别对方的动机,所谓知人知面不知心就是这个意思。再次,我们的数据信号的输出又非常低效,我们只能以这种每秒钟几KB的语音、词汇等信息来输出想法,严重制约了沟通效率。可能有

关注公众号