希尔贝壳：做好AI数据基础服务，实现人工智能民主化，我们任重而道远

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【猎云网北京】3月29日报道（文/小树）人工智能时代已然来临，伴随着人工智能在各个场景中的落地应用，算法、算力不再是高壁垒，为了不断提高算法精度，算法所必须的数据需求也空前爆发，一度催生了AI基础数据服务行业的繁荣。行业繁荣的景象之下，还存在着一些问题，由于AI基础数据服务的数据标注业务相对门槛较低，玩家鱼龙混杂，使行业标准模糊，服务质量参差不齐。目前多以人工标注为主，传统标注工厂在“人工成本”方面的优势正不断被削弱。因此，增强数据处理平台持续学习和自学习能力，利用机器学习辅助人工提升标注维度和精度，同时降低人工成本已经成为产业共识。另外，数据采集层面，针对数据源的版权问题、采集标准问题还没有很好解决；数据库的建设及服务还保持着一定的壁垒，通用场景的AI技术不断成熟，如何建设高精尖数据库在行业当下也需要去解决。希尔贝壳成立于2017年，深耕场景AI数据服务经历了4年的发展，做好数据服务的技术创新同时并开始思考数据产业的下一步方向