Holmusk发表新文章：基于自然语言处理量化精神病患者的精神状况

基于深度学习的自然语言处理模型，将非结构化的精神病学笔记转化为可量化的评估机制该文详细介绍了Holmusk的自然语言处理模型如何将电子病历中的非结构化精神病学笔记转化为可量化的结构化文本，并予以分析以获得大量洞见。新加坡和纽约2021年2月22日 /美通社/ -- 最大的行为卫生真实世界证据（RWE）平台的搭建者、全球领先数据科学和数字健康公司Holmusk，今日宣布其在麻省理工学院出版社发行的《计算精神病学》上发表科学文章《基于自然语言处理量化精神病患者的精神状况》。全文详见：https://cpsyjournal.org/articles/10.1162/cpsy_a_00030/. 该文章的发表印证了Holmusk独特的专有自然语言处理（NLP）模型库，可将非结构化的精神病学笔记转化为可量化的患者状态指标（如症状、副作用和外部压力源），进一步丰富留存在卫生系统内的数据，帮助评估行为卫生障碍谱系中患者病情的