作者:程木各编辑:王艺瑾高质量、规模化的路测和仿真数据,对自动驾驶公司解决边界化难题(corner case)、更快迭代算法、更快实现规模化商业落地,有至关重要的意义。今日,自动驾驶初创公司AutoX宣布建成并使用其在上海嘉定汽车城的“无人车运营大数据中心”。该公司称,其在上海路测的每台自动驾驶乘用车RoboTaxi每小时会产生1TB的数据量,而该大数据中心里的大数据云平台可以对这些大规模真实数据进行加工和压缩、质量监督、自动标注、结构化测试,并以x1000倍量级对其进行混合仿真,从而让物理世界和虚拟世界数据连接起来。AutoX上海运营中心标准化流程化作业(图源:AutoX)根据AutoX提供的资料,无人车运营大数据中心不同于普通的车库和研发数据中心,在效率和速率上高很多,支持标准化、流水线化的规模运营。他们的每一台RoboTaxi出车之前,都会在这个大数据中心经过自动检测和维护的“流水线”。具体来说,当车辆行驶进一个全自动标定
最前线|AutoX在上海嘉定建成无人车运营大数据中心,是全国首个类似规模的“数据工厂…
2020-04-13 09:30:01来源: 36氪
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