机器人处理问题太慢怎么办，FPGA 芯片实测速度超 GPU 86 倍

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据 MITNews 报道，麻省理工学院计算科学和人工智能实验室（CSAIL）的博士 Sabrina Neuman，她预计于今年四月将展示名为 “机器人形态计算（robomorphic computing）”的技术。当前 CPU 芯片在处理机器人在复杂的动态情况时，表现无法令人满意。于是 Neuman 和她的团队开发了该技术，并在 FPGA（现场可编程门阵列）芯片上进行了测试，并取得了良好成绩。该团队不止有麻省的研究生与导师，成员还包括数名哈佛的研究员。在测试中，使用机器人形态计算技术的 FPGA 芯片运行速度比 CPU 快 8 倍，比 GPU 快 86 倍。01. 现行 CPU 处理问题缓慢，麻省博士设计新系统如今的机器人行动速度很快，这是因为其动力系统十分强大，且马力强劲。但是机器人的 “头脑”在处理人机交互等复杂问题时，表现却并不尽如人意。Neuman 表示，机器人的操作主要有三个步骤：第一步是感知，这时机器人需要使用传感器