在过去的 15 年里,NASA(美国国家航空航天局)的火星勘测轨道飞行器一直绕着这颗红色星球绕圈,研究其气候和地质。每天,轨道飞行器都会发回珍贵的图像和其他传感器数据。NASA 研究人员最关注与陨石坑有关的图像,因为它可以帮助研究人员远程校准卫星的参数,挖掘更多关于这个古老星球的信息。不过,梳理一颗行星的图像数据是一项乏味的工作,这正是 AI 要解决的问题。去年年底,NASA 研究人员首次使用机器学习算法从火星勘测轨道飞行器传回的数据张发现了数十个新鲜的陨石坑。这也预示着一种研究太阳系行星的新方法。“从科学的角度来看,这是令人兴奋的,因为它加深了我们对这些特征的认知,”NASA 喷气推进实验室的计算机科学家、该研究团队的负责人之一 Kiri Wagstaff 说,“数据一直都在那里,只是我们自己没有看到而已。”具体来说,研究人员使用 7000 张图像来训练 AI——这些图像中有之前发现的陨石坑,另一些则没有任何陨石坑,充分地训练
AI 算法加持,NASA 检测出近 70 个全新火星陨石坑
2021-01-21 08:35:58来源: IT之家
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