下一代 AlphaGo，裸考也能拿满分

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Google 母公司 Alphabet 旗下的 DeepMind，在这一个月里大动作频出。先是在月初推出了蛋白质结构预测 AI——AlphaFold 2，这个 AI 在 CASP 竞赛中拔得头筹，解决了困扰了学界 50 年的难题：生物学家 Andrei Lupas 本人花了十年时间，用尽各种实验方法也没能弄清楚一种蛋白质折叠后的形状，但借助 AlphaFold 2 后，他在半个小时内就得到了答案。接着，在月底，DeepMind 在《自然》杂志上发布论文介绍「进阶版 AlphaGo」——MuZero。简单来说，MuZero 更「通用」了，它精通国际象棋、围棋、将棋，还能在数十款 Atari 游戏上全面超越过去的 AI 算法和人类。但更具革命意义的是，MuZero 不像它的前辈们，它在下棋和游戏前完全不知道游戏规则，完全是通过自己的试验和摸索，洞悉棋局和游戏的规则，形成自己的决策。换句话说，AI 会自己「动脑子」了。MuZero 就