IT之家12月3日消息 谷歌表示,借助 TensorFlow 2,可在跨平台、设备和硬件上实现一流的训练性能,从而使开发者、工程师和研究人员能够在他们喜欢的平台上工作。IT之家获悉,现在,TensorFlow 用户可以在搭载 Apple 全新 M1 芯片或 Intel 芯片 Mac 上的 利用 TensorFlow 2.4 Mac 优化版和新的 ML Compute 框架来加快训练速度。这些改进提升了 Apple 开发者通过 TensorFlow Lite 在 iOS 上执行 TensorFlow 的能力,继续展现了 TensorFlow 在 Apple 硬件上支持高性能 ML 执行方面的广度和深度。采用 ML Compute 时 Mac 上的性能Apple 近期发布了搭载全新 M1 芯片的系列 Mac 产品,如此一来,Apple 针对 Mac 优化的 TensorFlow 2.4 版能够充分利用 Mac 的强大功能并在性能上大
谷歌 TensorFlow 2.4 Mac M1 优化版发布:相比 Intel MacBo…
2020-12-03 20:16:45来源: IT之家
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